前言
在实际运行 Python 项目过程中时长可以看见一个名为 __pycache__ 的文件夹，那么就有这几个问题了：
__pycache__缓存了什么东西？__pycache__的目的是什么？__pycache__会在什么时候会产生？- 我们可以手动禁止
__pycache__吗？ - 什么样的文件会被缓存？
__pycache__运行的机制是什么样子的？
__pycache__ 的那些事
首先可以看一下官方文档对 __pycache__ 的解释
上述文档可以回答最初的几个问题：
__pycache__缓存了模块的编译版本，其命名格式为module.version.pyc__pycache__是为了提升加载模块的速度，并不能提升运行速度。- 模块文件会被缓存，当然就像文档提到的那样，从命令行直接载入的模块，每次都会重新编译，且不储存编译结果
至于剩下的几个问题，我们可以先看一下 PEP 3147 中的流程图
从流程图中，不难注意到，当我们引入一个模块的时候，在运行过程中，会检验在__pycache__ 文件夹中是否存在对应的 pyc 文件，如果不存在则会尝试创建，所以 __pycache__ 会在什么时候产生呢？当我们在运行 Python 程序的时候它就会产生。
__pycache__ 的运行机制在在流程图被描述的很清楚，这里也不在过多赘述。
如果在实际过程中，我们不喜欢出现__pycache__ 文件夹和pyc 文件，该如何设置呢？
只需要设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量为任意非空字符串，即可避免 __pycache__ 文件的生成，亦或 python -B xxx.py。 也有 pyclean 库被用来专门删除 __pycache__ 的文件的。